改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数，使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题，提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递，使得先验分布更新阶段融入最新量测信息；通过7th-CQKF设计重要性密度函数，提高对状态后验概率密度的逼近程度；通过反比例函数计算粒子权重，突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别，提高粒子有效性。仿真结果表明，改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。     

网络直播购物情境下的拟剧化营销——基于抖音直播平台的分析与诠释

网络直播购物逐渐成为一种新的网络营销与消费方式。对于该模式的剖析,有助于对网络直播购物这一新兴事物进行全景化的解构与阐释,更好地理解与把握该模式的本质与趋势。本文基于第三方立场与视角,以戈夫曼拟剧理论为基础,锚定抖音平台为实践场景,尝试诠释拟剧理论在网络直播购物情境中的新变化、新形式、新内涵。研究选择Top100网络直播主播为分析对象,采用后台运营数据、页面数据爬虫、人工观察分析等多元数据采集与分析方法,对整个网络直播购物场景进行分析。研究发现,网络直播购物呈现出鲜明的拟剧化营销特质,各类要素间存在循环强化的运行机理,消费者的购物行为有着显著的集体偏好,且主体间的协同合作机制促进了消费的延续。该发现有助于对拟剧化营销运行机制、拟剧理论的新场景及网络直播购物这一新兴商业模式进行客观辩证的思考。     

基于社会服务的示范性高职院校师资队伍建设——以广东农工商职业技术学院为例

服务是高职院校的第一宗旨,而社会服务能力的高低关键在于示范院校师资队伍建设。该文从广东农工商职业技术学院社会服务能力的实际情况出发,分析了该院师资队伍建设存在的问题,认为,首先应通过体制创新,提高教师社会服务意识;其次通过不同途径打造"双师型"教师团队,从而提升教师社会服务能力。     

自动涂胶系统胶枪的热分析

为研究自动涂胶系统的胶枪最优材质、最佳热源位置和最佳测温位置,利用ANSYS Workbench软件对自粘胶胶枪进行数值模拟.通过分析不同材质胶枪的温度场分布情况,结合经济性和加热性能,选定最优胶枪基材.同时分析得出加热自粘胶至工作温度的时间和保持工作温度的加热功率,确定了热源和测温点位置,拟定了升温策略.进行自粘胶胶枪加热试验,验证了仿真分析结果的准确性.     

汇率决定理论的发展与前沿述评

汇率决定问题是国际金融领域的一个重要命题,其间得到不断地丰富和发展。本文对汇率决定理论的发展脉络、内容、前沿作系统性地概述,并作出精要地评判。文章指出汇率行为的复杂性将是汇率决定理论研究的一个方向,非线性分析工具将成为汇率行为研究的主要手段。     

预应力拱支双层网壳的静力性能研究

双层曲面网壳在结构的稳定性方面较单层网壳有优越性,在一些跨度较大或支撑较弱的建筑中更多地采用双层曲面网壳结构。预应力拱支双层网壳结构体系是在综合双层网壳和预应力拱结构等优点的基础上,构思出的一种新型大跨空间结构形式。该文主要采用一算例讨论预应力拱支双层网壳结构在三种工况下的内力及变形特点等受力性能,显示出该新型杂交结构体系整体性能得到改善,具有一定的应用前景。     

蜜月游市场特征的相关与回归分析——针对北京常住居民蜜月游市场

在我国,蜜月游市场发展迅猛,潜力巨大,收益率颇高.特别值得注意的是,我们调研发现:高收入者与非高收入者共享蜜月游这一高端旅游产品.为此我们进行了相关的定量分析,以进一步研究其发展脉络,揭示其变动趋势,为政府主管部门及相关旅游企业提供决策依据.     

浅析我国政府采购存在的主要问题及对策

国务院政府工作报告中将"深化财税体制改革"作为了今年政府工作的重要任务.通过理论联系实际等方法,分析了目前我国政府采购存在的问题,并提出了对策建议.我国的政府采购法实施已五年多,及时地总结问题、研究时策将有助于推动我国政府采购的发展.     

健全公共事务决策体系加快向"公共行政"转型

部门利益膨胀已经构成部门行政向公共行政转型的最大障碍,必须以弱化部门利益为主线,理清部门决策的内在机理和运行机制,有针对性地进行制度设计,推进依然具有"部门行政"色彩的行政管理体制向"公共行政"转变。     

耕地集约利用评价指标体系研究——以湖南省永州市为例

结合新一轮土地利用总体规划修编路线,提出耕地集约利用评价方法,建立耕地集约利用评价指标体系,并运用专家打分法、层次分析法和因素成对比较法对永州市的耕地集约利用水平、投入强度、利用程度、产出效果和持续状况进行分析,研究结果表明:永州市的耕地集约利用整体水平近年来不断提高,投入强度、利用程度和产出效果也都处于整体上升态势,但持续状况却在逐渐下降.